최근 레이스 기록
퍼포먼스 분석
예측 레이스 기록
| 거리 | 예측 시간 | 페이스 |
|---|---|---|
| 5K | -- | -- |
| 10K | -- | -- |
| 하프 마라톤 | -- | -- |
| 마라톤 | -- | -- |
추천 훈련 페이스
| 존 | 페이스 | 목적 |
|---|---|---|
| 이지 | -- | 회복 및 기초 체력 구축 |
| 마라톤 | -- | 마라톤 전용 지구력 |
| 역치 | -- | 젖산 역치 향상 |
| 인터벌 | -- | VO2max 개발 |
| 반복 | -- | 스피드 및 러닝 이코노미 |
레이스 예측 원리
Riegel 공식 (T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^1.06)을 사용하여 레이스 거리와 퍼포먼스 간의 비선형 관계를 고려한 검증된 모델입니다.Riegel formula (T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^1.06), a widely-validated model that accounts for the non-linear relationship between race distance and performance.
VDOT 점수는 잭 다니엘스의 방법론을 기반으로 VO2max와 러닝 이코노미를 결합하여 단일 퍼포먼스 지표를 제공합니다.VDOT score is based on Jack Daniels' methodology, which combines your VO2max with running economy to give a single performance metric. This score determines your optimal training paces across all zones.
최상의 정확도를 위해 최근 4-6주 이내의 평지 코스에서 최대 노력으로 달린 레이스 기록을 사용하세요.
레이스 예측 이해하기
레이스 예측 모델은 실제 레이스 노력을 입력할 때 가장 잘 작동합니다. 훈련 달리기나 타임 트라이얼은 환경적, 심리적 요인이 실제 대회와 다르기 때문에 예측이 덜 정확합니다. 최상의 예측을 위해 가장 최근의 레이스 결과를 사용하세요.
VDOT 시스템은 체력 수준에 맞는 훈련 페이스도 생성합니다. 이지 페이스는 대화가 가능할 정도로 편안해야 합니다. 역치 페이스는 약 1시간 동안 유지할 수 있는 가장 빠른 페이스에 해당합니다. 인터벌 페이스는 VO2max 향상을 목표로 하고, 레피티션 페이스는 속도와 러닝 이코노미를 개발합니다.
예측은 목표 거리에 대한 동등한 훈련을 가정한다는 점에 유의하세요. 5K만 뛴 러너는 필요한 장거리 훈련 없이 마라톤 예측이 낙관적일 수 있습니다. 입력과 목표 사이의 거리 비율이 줄어들수록 예측이 더 정확해집니다.
자주 묻는 질문
레이스 시간 예측은 얼마나 정확한가요?
잘 훈련된 러너가 근접 거리(예: 5K에서 10K)를 예측할 때 정확도는 일반적으로 1-2% 이내입니다. 훨씬 긴 거리로 외삽하거나 훈련이 부족한 러너의 경우 신뢰도가 떨어집니다.
좋은 VDOT 점수는 얼마인가요?
VDOT 점수는 보통 20(초보)에서 85(세계 수준)까지입니다. 레크리에이션 러너는 보통 30-45, 경쟁적 클럽 러너는 45-55, 엘리트 러너는 60 이상입니다. 5K 25:00은 대략 VDOT 36, 20:00 5K는 약 VDOT 44에 해당합니다.
나이가 레이스 예측에 영향을 미치나요?
연령 등급은 연령과 성별에 따른 세계 기록 대비 성과를 조정합니다. 나이는 절대적 성과를 감소시키지만 연령 등급 점수는 공정한 비교를 가능하게 합니다. 70% 연령 등급은 지역 수준에서 경쟁력 있는 것으로 간주되며, 80% 이상은 전국 수준입니다.
어떤 레이스 거리를 입력해야 하나요?
가장 최근의 최선의 노력 레이스를 입력하세요. 짧은 레이스 결과(5K, 10K)는 적절한 훈련과 결합할 때 더 긴 거리에 대한 좋은 예측을 제공합니다. 하프 마라톤 시간으로 마라톤을 예측하는 것이 5K 시간보다 더 정확합니다.